La tecnología ha dejado de ser un soporte operativo para convertirse en el núcleo de la estrategia de negocio. La llegada de los agentes IA e innovación a la estructura corporativa marca un punto de inflexión: ya no hablamos de herramientas que generan texto, sino de sistemas que ejecutan, deciden y resuelven problemas complejos de forma autónoma. En el reciente encuentro ‘Kyndryl Talks’, organizado junto a El Confidencial, líderes de grandes firmas españolas como Mapfre, Banco Sabadell y MasOrange han confirmado que el modelo operativo tradicional está siendo reescrito por la eficiencia.
Qué son los Agentes IA y su evolución desde la IA generativa
Hasta hace poco, la Inteligencia Artificial generativa dominaba la conversación por su capacidad de crear contenido. Sin embargo, el mercado ha madurado hacia la IA agéntica. Esta evolución implica pasar de un chat que responde preguntas a un software capaz de trabajar en entornos corporativos, interactuar con otras herramientas y tomar decisiones bajo parámetros definidos.
De resumir a ejecutar: Irene Yusta, directora de Data e IA de MasOrange, define esta transición como un salto cualitativo crítico para la rentabilidad. No se trata de usar modelos de lenguaje natural para sintetizar información, sino para «ejecutar, implementar o reevaluar procesos». La diferencia radica en la acción: un agente no solo te dice qué hacer, lo hace.
Este cambio de paradigma transforma la arquitectura tecnológica. Según Diego J. Bodas, director de Inteligencia Artificial de Mapfre, y otros expertos reunidos, esta tecnología permite rediseñar los procesos de principio a fin, priorizando la calidad y la velocidad de ejecución.
Beneficios empresariales: productividad y automía
La métrica es el lenguaje del CEO, y los datos presentados por Enrique Cortés, vicepresidente de Kyndryl Consult España y Portugal, son contundentes respecto al retorno de inversión de esta tecnología.
El caso de los 16 minutos: Cortés expuso un caso real de colaboración con el gobierno de Emiratos Árabes Unidos. En un entorno regulado y complejo, el objetivo era atraer inversión extranjera simplificando la burocracia. Gracias a la implementación de Agentes IA, el proceso de creación de empresas pasó de tardar 16 días a completarse en solo 16 minutos. Este nivel de eficiencia no solo reduce costes operativos, sino que mejora drásticamente la competitividad de un país o una empresa.
Un informe de PwC, que encuestó a cerca de 300 altos directivos, corrobora esta tendencia: las mayores ventajas percibidas son la productividad, la agilidad en la toma de decisiones y la mejora en el servicio al cliente.
Casos de éxito y aplicación en empresas españolas
Los responsables tecnológicos de las principales compañías de España ya están integrando estos agentes en sus flujos de trabajo, demostrando que no es una tecnología de futuro, sino de presente.
Sector Bancario (Banco Sabadell): Víctor Cuervo, director de Arquitectura, describe a los agentes como «copilotos vitaminados». En su entidad, los utilizan para asistir a los gestores, proporcionándoles agentes especializados en dominios bancarios complejos. Esto libera al humano de la búsqueda de información técnica para centrarse en la estrategia comercial.
Sector Seguros (Mapfre): Diego J. Bodas destaca la eliminación de fricción. El agente permite disminuir el tiempo de respuesta al cliente, desviando la llamada o consulta directamente al canal o personal humano más capacitado, evitando intermediarios innecesarios.
Industria y Energía (Cosentino y Moeve): Rafael Domene, Global CIO de Cosentino, señala una ventaja competitiva clave: el manejo de datos no estructurados. Si bien procesar Excel es sencillo, los Agentes IA ahora pueden analizar y procesar información desordenada, algo imposible anteriormente. Por su parte, Jesús Oliva, Head of Data & AI de Moeve, resalta la capacidad de los agentes para interactuar entre ellos con un objetivo común, liberando a los empleados de la burocracia.
Impacto en procesos y el rol del empleado
Existe el temor infundado de que la automatización inteligente busca reemplazar al humano. La visión de los directivos es opuesta: se trata de empoderamiento profesional.
Supervisión vs. Ejecución: Jesús Oliva explica que los empleados pasan de ejecutar tareas repetitivas a supervisar el trabajo realizado por el agente. Esto permite que el talento humano se enfoque en tareas que realmente aportan valor al negocio, dejando la rutina en manos del software.
Velocidad de reacción: Irene Yusta (MasOrange) destaca el factor tiempo: procesos de diagnóstico que antes tomaban horas, ahora son cuestión de minutos. La filosofía sigue siendo Human in the Loop (humano en el bucle), pero con capacidades aumentadas.
El futuro de los Agentes IA: proyecciones y crecimiento
El mercado respalda esta revolución con capital. Según un informe de Salesforce, la creación de Agentes IA creció un 119% solo en el primer semestre de 2025. Las proyecciones financieras son igualmente agresivas.
Un análisis de Markets and Markets estima que el mercado de la IA agéntica, que movió 4.810 millones de dólares en 2024, alcanzará los 7.060 millones en 2025. La visión a largo plazo es aún más impactante: se espera que para 2032 la cifra ascienda a 93.200 millones de dólares. Ignorar esta tendencia supone un riesgo de obsolescencia operativa.
| Directivo / Empresa | Aplicación Estratégica del Agente IA | Beneficio Clave |
|---|---|---|
| Enrique Cortés (Kyndryl) | Trámites gubernamentales (Caso Emiratos) | Reducción de 16 días a 16 minutos. |
| Víctor Cuervo (Sabadell) | Asistencia a gestores bancarios | Expertise técnico inmediato en dominios complejos. |
| Diego J. Bodas (Mapfre) | Atención al cliente y enrutamiento | Eliminación de intermediarios y respuesta rápida. |
| Rafael Domene (Cosentino) | Análisis de Datos | Procesamiento de datos desestructurados (Dark Data). |
| Irene Yusta (MasOrange) | Diagnóstico y Procesos | Ejecución autónoma y reducción de tiempos. |
Confianza y responsabilidad en la implementación
La adopción masiva de la IA agéntica tiene una barrera fundamental: la confianza. Diego J. Bodas advierte que «ganar la confianza de los clientes cuesta mucho; perderla, muy poco». Para que el modelo funcione, la interacción entre el agente y el humano (ya sea empleado o cliente) debe ser transparente.
Jesús Oliva añade la capa de responsabilidad corporativa: las empresas deben ser claras sobre cuándo y cómo se utiliza la IA. La tecnología debe desplegarse con ética, asegurando que la autonomía de los agentes no comprometa la seguridad ni la privacidad de los datos.
¿Cómo te afecta esto hoy?
La lectura empresarial es clara: no estamos ante una moda tecnológica, sino ante una reingeniería de costes y tiempos.
- Tu competencia ya no «chatea» con la IA: La está poniendo a trabajar en bucles autónomos para cerrar ventas o gestionar incidencias.
- El dato desestructurado es oro: Si tienes miles de emails o PDFs sin analizar, un agente puede convertirlos en inteligencia de negocio hoy mismo.
- La eficiencia es retención de talento: Liberar a tu equipo de la burocracia no solo ahorra horas, evita la rotación de personal cualificado.
En AdPalabras.com entendemos que la tecnología sin estrategia es solo gasto. Si quieres transformar tus procesos manuales en flujos de trabajo rentables mediante automatización avanzada (n8n) e Inteligencia Artificial, podemos ayudarte a diseñar esa hoja de ruta.
