La adopción de herramientas generativas ha dejado de ser una simple ventaja competitiva para convertirse en un factor determinante en la estructura de costes de las compañías. Un nuevo análisis masivo revela una correlación directa entre el uso intensivo de inteligencia artificial y salarios más bajos en las nuevas contrataciones. No se trata de especulación, sino de datos financieros puros: la tecnología está permitiendo a las empresas adquirir «conocimiento barato», reduciendo la necesidad de pagar primas por ciertas habilidades cognitivas.
Los economistas José Azar (IESE/Universidad de Navarra), Mireia Giné (IESE) y Javier Sanz‑Espín (Toulouse School of Management) han cuantificado por primera vez este impacto. Tras analizar historiales laborales y nóminas de 138 millones de trabajadores en Estados Unidos provenientes de Revelio Labs desde 2014, la conclusión es clara para cualquier director financiero: la exposición a la automatización cognitiva reduce el gasto en nómina.
Impacto general de la IA en los salarios empresariales
La irrupción de ChatGPT en noviembre de 2022 marcó un punto de inflexión mensurable en los balances corporativos. El estudio confirma que las empresas con alta exposición a la IA han logrado reducir el salario medio de las nuevas contrataciones en un 4,5% en comparación con aquellas firmas que apenas han integrado esta tecnología.
Para un CEO, este dato valida la hipótesis de la eficiencia operativa: la IA no solo acelera procesos, sino que modera la inflación salarial al democratizar el acceso a capacidades técnicas.
Porcentajes de reducción salarial por niveles
El ahorro no se distribuye de manera uniforme. Los datos muestran que la rentabilidad de la automatización se concentra en reducir los costes de entrada y ejecución, blindando el valor de la dirección estratégica.
Máxima exposición, máximo ajuste: En el quintil de empresas que más agresivamente han adoptado la IA generativa, la caída salarial en nuevas incorporaciones alcanza el 7,7%. Este diferencial frente a empresas tradicionales demuestra que la tecnología actúa como un potente deflactor de costes laborales.
El impacto en mandos intermedios y juniors: El ajuste recae sobre la ejecución técnica. Los sueldos iniciales del personal intermedio han caído un 5,9%. Sin embargo, el golpe más duro se lo lleva el talento joven: los salarios de entrada para perfiles júnior en empresas altamente tecnificadas son un 6,3% inferiores a los del resto del mercado. La ecuación es simple para la empresa: la IA suple la falta de experiencia, permitiendo contratar perfiles con menor coste base.
La inmunidad del nivel Senior: Contrario a los temores generalizados, los roles de alta dirección y responsabilidad no han sufrido recortes. Sus remuneraciones se mantienen estables o al alza. La IA se utiliza aquí como herramienta de potenciar la decisión, no para sustituirla.
| Nivel o Segmento | Impacto en Salario (Nuevas Contrataciones) | Observación Estratégica |
|---|---|---|
| Empresas Máxima Exposición IA | -7,7% | Mayor ahorro en costes operativos globales. |
| Promedio Empresas Expuestas | -4,5% | Ajuste estándar del mercado post-ChatGPT. |
| Personal Junior (Entrada) | -6,3% | Sustitución de tareas de aprendizaje por IA. |
| Personal Intermedio | -5,9% | Optimización de la ejecución técnica. |
| Personal Senior / Directivo | Estable / Alza | El valor de la dirección estratégica se mantiene. |
Efectos en la contratación de personal junior
La estrategia de talento está cambiando radicalmente. Las empresas están dejando de invertir en «potencial» para invertir en «ejecución inmediata asistida por IA». El estudio señala una reducción drástica en la contratación de perfiles júnior o recién graduados.
Las compañías están optando por saltarse el primer escalón de entrada al mercado laboral. Al automatizar las tareas básicas que antes realizaban los aprendices, la necesidad de contratar personal sin experiencia para formarlo se reduce significativamente. El concepto clave que manejan los autores es el de «conocimiento barato»: es más rentable operar con herramientas inteligentes que financiar la curva de aprendizaje de un empleado novato.
Cambios en la estructura de contratación
Los datos de 2024 reflejan una redistribución de los recursos humanos hacia la eficiencia productiva inmediata. No se trata necesariamente de una destrucción neta de empleo, sino de un cambio cualitativo en la composición de la plantilla.
Menos juniors, más intermedios: En las empresas más digitalizadas, la contratación de puestos júnior ha caído un 4%, mientras que la contratación de perfiles intermedios ha aumentado en la misma proporción. La estrategia subyacente es clara: contratar profesionales con cierta base que, potenciados por la IA, ofrezcan una productividad superior desde el día uno, eliminando los costes ocultos de la formación inicial.
Consecuencias para la progresión profesional
Aunque la rentabilidad a corto plazo es evidente, los investigadores advierten de un riesgo sistémico: el «peldaño roto». Si las empresas dejan de contratar en la base de la pirámide para ganar eficiencia inmediata, se compromete la cantera de futuros expertos. Sin embargo, para la PYME o la gran empresa actual, la prioridad es la competitividad del coste presente en un entorno dominado por la IA generativa.
¿Cómo te afecta esto hoy?
Este estudio confirma que la inteligencia artificial no es futuro, es una palanca de rentabilidad actual.
- No contrates para tareas repetitivas: Si estás pensando en ampliar plantilla para tareas administrativas o de procesamiento de datos, detente. La tendencia del mercado es automatizar esas funciones.
- Implementa Automatizaciones (n8n): Herramientas de bajo código te permiten conectar tus sistemas y replicar el trabajo cognitivo básico sin coste de nómina recurrente.
- Revaloriza tu equipo Senior: Usa el ahorro operativo para blindar a quienes toman decisiones estratégicas.
En AdPalabras te ayudamos a integrar estas automatizaciones para que tu empresa gane eficiencia y margen, transformando la tecnología en resultados tangibles.
